為(wei) 深化粵港澳大灣區產(chan) 學研合作，推動科技成果轉化，東(dong) 莞市科技局聯合香港城市大學（東(dong) 莞）於(yu) 2月28日舉(ju) 辦人工智能領域產(chan) 學研對接活動。本次活動匯聚了市科技局領導、高校科研團隊及大灣區企業(ye) 代表，圍繞人工智能和新材料前沿領域展開深度探討。
劉博士與(yu) 李毅教授（國家特聘專(zhuan) 家、塊體(ti) 非晶材料領域權威）探討了輕質高強材料的應用潛力。結合富易堂fyt智能對眼鏡產(chan) 品“低密度、高疲勞強度、高斷裂韌性”的需求，雙方聚焦“機械性能接近鎂鋁合金但更輕的材料”及“結構設計創新”兩(liang) 大方向。李教授分享的塊體(ti) 非晶合金在3C領域的應用案例（如折疊屏鉸鏈技術），為(wei) 智能眼鏡材料研發提供了新思路。
2. 智能係統優(you) 化：數據隱私與(yu) 邊緣計算
在人工智能分會(hui) 場，劉博士與(yu) 蔡承均副教授（網絡安全專(zhuan) 家，AI隱私計算）圍繞智能眼鏡的數據鏈路優(you) 化展開討論。針對當前“手機-App-雲(yun) 端”鏈路過長的問題，劉博士提出“本地化部署”的解決(jue) 方案，即在手機或眼鏡端直接部署AI模型，減少延遲並提升隱私安全。蔡教授結合其在隱私計算和模型壓縮的研究成果，為(wei) 輕量化模型部署提出技術建議。
3. 生產(chan) 流程升級：多模態大模型賦能製造
劉博士還與(yu) 張禕凡助理教授（數據驅動建模與(yu) 智能控製領域專(zhuan) 家）探討多模態感知與(yu) 控製，在智能眼鏡應用場景和生產(chan) 中的潛在應用可能性，並對“通過多模態大模型實現生產(chan) 環節的實時監測與(yu) 動態控製”課題交換意見。
未來，富易堂fyt智能將持續深化與(yu) 高校及科研機構的合作，加速技術成果轉化，以創新驅動智能穿戴產(chan) 品的迭代升級，為(wei) 市場帶來更前沿、更可靠的智慧生活體(ti) 驗。
聲氏
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